Maliyet, performans ve kullanım senaryolarına göre doğru yaklaşımı belirleme rehberi.
# Fine-tuning vs Prompt Engineering
LLM projelerinde en sık sorulan soru: "Fine-tune mı, yoksa prompt engineering mi?"
## Prompt Engineering Ne Zaman?
✅ Hızlı prototipleme gerektiğinde
✅ Veri az olduğunda (< 1000 örnek)
✅ Genel amaçlı görevlerde
✅ Maliyet kritik olduğunda
## Fine-tuning Ne Zaman?
✅ Domain-specific dil öğretmek istediğinizde
✅ Tutarlı format/stil gerektiğinde
✅ Prompt token maliyetini düşürmek için
✅ Yeterli eğitim verisi varsa (1000+ örnek)
## Hibrit Yaklaşım
Çoğu kurumsal projede en iyi sonuç:
1. RAG + Prompt Engineering ile başla
2. Performans sorunlarında fine-tuning düşün
3. Sürekli eval ile ölç
## Maliyet Karşılaştırması
| Yaklaşım | Başlangıç Maliyeti | Uzun Vadeli |
|----------|-------------------|-------------|
| Prompting | Düşük | Token maliyeti yüksek |
| Fine-tune | Eğitim maliyeti | Token maliyeti düşük |
Her projenin ihtiyacı farklı - analiz önemli.