Doküman indeksleme, erişim kontrolü, kaynak gösterimi.
# RAG Nedir?
RAG (Retrieval Augmented Generation), LLM'lerin halüsinasyonunu azaltmak ve güncel bilgiye erişim sağlamak için kullanılan bir mimari.
## Nasıl Çalışır?
1. **Indexing**: Dokümanlar chunk'lara ayrılır ve embedding'leri oluşturulur
2. **Retrieval**: Kullanıcı sorusu ile benzer chunk'lar bulunur
3. **Generation**: LLM, bulunan chunk'larla desteklenerek cevap üretir
## Kurumsal RAG Mimarisi
- Vector DB (Pinecone, Chroma, Weaviate)
- Embedding modeli (OpenAI, Cohere, açık kaynak)
- LLM (GPT-4, Claude, Llama)
- Yetkilendirme katmanı
## En İyi Pratikler
- Chunk boyutu optimizasyonu
- Reranking kullanımı
- Kaynak gösterimi
- Eval pipeline
Kurumsal bilgi asistanı için RAG şarttır.