← Tüm ProjelerWeb
Akıllı Finans Web Uygulaması
Python tabanlı Yapay Zekâ servisleriyle entegre edilmiş, kişisel finans ve bütçe tahminleme uygulaması.
ASP.NET Web FormsPython MLADO.NETMSSQLChart.js
❓
Problem
Standart gelir/gider takibi uygulamaları geleceğe dönük projeksiyon sunmuyor, sadece geçmiş veriyi raporluyordu.
🎯
Hedefler
- Veriye dayalı harcama tahminlemesi
- Kategori bazlı detaylı SQL analizleri
- Hibrit mimari (Legacy .NET + Modern Python) entegrasyonu
💡
Çözüm
- Hybrid Architecture: ASP.NET Web Forms frontend ile Python Machine Learning servisinin entegrasyonu.
- Python ML Service: Geçmiş harcama verilerini analiz ederek gelecek ayki harcamaları tahminleyen regresyon modeli.
- Direct SQL Optimization: ADO.NET ile yazılmış optimize edilmiş, karmaşık "Stored Procedure" benzeri sorgularla anlık dashboard raporlama.
- Dynamic Visualization: Backend'den hesaplanan verilerin JSON serileştirme ile Chart.js grafiklerine dinamik aktarımı.
✓
Sonuç
Kullanıcılar sadece harcamalarını değil, yapay zeka destekli öngörülerle gelecek bütçelerini de yönetebilir hale geldi.
Kullanılan Teknolojiler
ASP.NET Web Forms
Python ML
ADO.NET
MSSQL
Chart.js
🛠️ Kurulum Rehberi
Bu projeyi kendi bilgisayarınızda çalıştırmak için aşağıdaki adımları izleyin:
- 1GitHub repository'yi klonlayın: git clone https://github.com/aniltalhab/FinansWeb
- 2Proje dizinine gidin: cd FinansWebApp
- 3Visual Studio ile solution dosyasını açın
- 4SQL Server veritabanını yapılandırın
- 5Python ML servisini başlatın
- 6Uygulamayı derleyin ve çalıştırın
Benzer bir proje mi düşünüyorsunuz?
Size özel çözüm önerisi için iletişime geçin.